理聘网-职位详情页，博士后（多模态数据分析与医学大模型）

任职要求： 具体要求：拥有计算机科学、人工智能、应用数学、生物信息学或相关专业博士学位；熟练掌握Python及深度学习框架；具备大模型预训练、微调或多模态数据融合项目经验者优先。 应聘条件 1.坚持正确政治方向，思想品德端正，具有科学研究使命感，恪守学术道德，身体健康。 2.年龄一般不超过35周岁。 3.获博士学位不超过3年，以第一作者发表SCI论文1篇以上。具有良好的团队协作能力、沟通能力、独立开展科研工作的能力，以及优秀的中英文写作技能。 研究方向： 计算机科学、人工智能、应用数学、生物信息学或相关专业 福利待遇： 1.薪酬：一人一议，获得各类博后人才计划后可达20-50+万。积极支持申报国家及上海市各类科研项目和人才基金。优先推荐申报国家和上海市博士后支持计划等。 2.提供优良的办公环境及国际一流的研究平台:协助解决住宿问题(如博士后公寓)，提供国际顶尖高校及研究机构的交流访问机会； 3.出站时条件优秀者可优先推荐留复旦大学体系工作，推荐申报复旦大学AI人才专项； 4.提供良好的科研发展支持，参与课题组承担的国家级、省部级重大科研项目，助力学术能力提升; 5.按照复旦大学的相关政策，协助子女申请复旦大学附属幼儿园和小学入学资格； 6.享受与其他教职工同等福利。 课题组/导师/团队介绍: 梁会营，复旦大学长聘教授，国家自然科学基金优秀青年基金获得者。长期致力于多模态健康医疗大数据分析与医学人工智能的交叉学科研究，聚焦多模态数据融合、生物医学知识图谱构建及AI驱动的精准医学方法学研究。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等国家级及省部级课题10余项，在Cell、Nature Medicine等期刊发表高水平论文近百篇。研究成果注重“算法-应用”闭环。目前，团队正依托复旦平台优势，重点攻关多模态大模型、多组学数据智能挖掘及临床辅助决策系统的研发与转化。