合作导师介绍
刘欣雨,北京大学医学部医学技术研究院助理教授,研究员,博士生导师,北京大学博雅青年学者,北大医学-爱络博眼科医学技术联合实验室主任。课题组聚焦眼科成像硬件、软件系统,AI图像增强与辅助诊断,注重从真实临床问题中凝练基础科学问题和关键技术问题,推动基础研究、应用基础研究、工程验证和临床转化协同发展,推动技术从实验室走向临床与产业。课题组在 Nature Biomedical Engineering 等国际期刊发表论文 50 余篇,形成了一批具有自主知识产权的代表性成果。课题组坚持代表性成果多元评价,不以论文数量作为唯一标准,鼓励青年科研人员在原始创新、基础科技攻关、系统研发、临床验证和成果转化等不同方向形成高质量成果,致力于培养兼具学术视野、工程能力、临床理解的复合型青年科技人才。
研究方向
1.眼科成像硬件与系统研发方向
围绕眼组织光学成像基础机制,眼科光学成像系统、成像链路设计、软硬件协同控制、系统集成、小型化设备和工程化验证开展研发。
2.眼科影像软件、AI图像增强与辅助诊断方向
围绕可解释医学 AI、图像重建、图像增强、图像质量评价、病灶识别、多模态分析、辅助诊断算法及软件平台开发开展研究。
岗位职责
1.面向真实临床需求,开展具有颠覆性、原创性的眼科成像硬件、软件平台或AI算法相关课题设计、实验实施、系统开发和结果验证;
2.参与眼科成像设备、图像处理软件和AI辅助诊断原型的研发与优化;
3.根据个人特点和研究方向,形成高水平论文、关键技术成果或产业合作成果;
4.完成合作导师交办的其他科研与项目相关工作。
应聘条件
1.已获得或即将获得生物医学工程、医学技术、光学工程、仪器科学与技术、电子信息、人工智能、计算机科学与技术、自动化、机械工程、医学图像处理等相关专业博士学位,年龄一般不超过35周岁,获得博士学位一般不超过3年。
2.具有较强的科研能力和工程实现能力,具备独立推进课题和解决复杂问题的能力;
3.硬件方向申请者优先考虑具有光学成像系统、仪器开发、控制系统等研究或开发经验者;
4.软件与AI方向申请者优先考虑具有图像处理、计算机视觉、深度学习、图像增强、辅助诊断、软件平台开发等相关经验者;
5.课题组不以论文数量作为唯一评价标准,更重视申请人的代表性成果、原创能力、科研潜力、工程能力和真实问题解决能力;
6.应聘者需提交代表性成果材料,形式不限于论文,也可包括原型系统、软件平台、开源代码、专利、软著、技术报告、Demo视频以及临床/产业项目作品集等,以全面展示个人的学术潜力、工程能力和转化能力;
7.有志于在站期间兼顾学术创新与技术落地并在出站后进入企业核心研发岗, 产业研究院或开展成果转化者优先。
岗位待遇
在站期间享受北京大学医学部博士后相关待遇,包括各类保险、公费医疗和工会会员福利等。本岗位在学校统一政策基础上,课题组将进一步强化成果转化和职业发展支持。
1. 薪酬福利
“博新”博士后税前年收入约41万元(含单位公积金);博雅博士后税前年收入约30万元(含单位公积金);国家资助B档博士后税前年收入约28万元(含单位公积金);普通全职博士后税前年收入约23万元(含单位公积金)。在站满一年且工作表现突出、成果显著的博士后,可享受年终绩效奖励,课题组每年年终绩效最高可达20万元。在站第3年的基本年薪提高2万元。按照国家和学校有关规定,缴纳社会保险和公积金。
2. 住房
博士后可按进站入职时间申请博士后公寓,租住公寓者按市场价缴纳房租;按照博士后类型享有不同的优先分配权。如未申请到宿舍,课题组将提供相应程度的住房补贴。
3. 各类基金申请
鼓励博士后申请各类人才项目、研究经费或奖励经费,如国家资助博士后研究人员计划、国际交流计划学术交流项目、医学部博雅博士后项目,以及国家自然科学基金、北京市自然科学基金、中国博士后科学基金等。
4. 户口
非京籍博士后可按相关政策将户口迁入北京大学医学部集体户;出站满足落户条件的,其配偶、子女户口可按政策随迁。
5. 子女入园、入学
符合属地政策的博士后,可按相关规定办理子女入幼儿园、小学和初中。
6、平台与职业发展支持:
课题组重视为博士后提供真实、充分、开放的研究条件,支持围绕眼科成像与智能诊断中的基础科学问题和关键瓶颈开展持续探索。支持光学、电子、机械、成像系统搭建;支持AI算法开发所需的数据和计算资源;支持必要的预临床和临床资源;鼓励博士后根据个人特点选择学术突破或转化落地并重的发展路径,帮助青年人才成长为兼具科研创新、系统研发和成果转化能力的复合型人才。对于有明确转化方向的项目,课题组将积极支持其与企业、医院及相关平台对接,探索后续成果转化、产业合作和创业发展路径。
应聘程序
1.应聘者需准备个人简历及相关证明材料;
2.课题组将综合考察应聘者材料,择优组织面试;
3.面试通过后,按北京大学医学部博士后进站程序办理相关手续。